Python深度学习 - 环境

在本章中，我们将了解为Python深度学习设置的环境.我们必须安装以下软件来制作深度学习算法.

• Python 2.7 +

• Scipy with Numpy

• Matplotlib

• Theano

• Keras

• TensorFlow

强烈建议通过Anaconda发行版安装Python，NumPy，SciPy和Matplotlib.它附带所有这些软件包.

我们需要确保正确安装不同类型的软件.

让我们来看看我们的命令行程序并输入以下命令 :

$ python
Python 3.6.3 |Anaconda custom (32-bit)| (default, Oct 13 2017, 14:21:34)
[GCC 7.2.0] on linux

接下来，我们可以导入所需的库和打印他们的版本 :

 
 import numpy 
 print numpy .__ version__

输出

 
 1.14.2

安装Theano，TensorFlow和Keras

在我们开始安装包装之前 : 去; Theano，TensorFlow和Keras，我们需要确认是否安装了 pip . Anaconda中的包管理系统称为pip.

要确认pip的安装，请在命令行中输入以下内容 :

 
 $ pip

一旦确认了pip的安装，我们可以通过执行以下命令 : 来安装TensorFlow和Keras;

 
 $ pip install theano 
 $ pip install tensorflow 
 $ pip install keras

通过执行以下代码行确认Theano的安装 :

 
 $ python -c"import theano:print(theano .__ version__)"

输出

 
 1.0 .1

通过执行以下代码行确认安装Tensorflow :

 
 $ python -c"import tensorflow:print tensorflow .__ version__"

输出

 
 1.7.0

通过执行以下代码行确认安装Keras :

$python –c "import keras: print keras.__version__"
Using TensorFlow backend

输出

 
 2.1.5