MongoDB - 分析查询

分析查询是衡量数据库和索引设计有效性的一个非常重要的方面.我们将了解常用的 $explain 和 $hint 查询.

使用$explain

$explain 运算符提供有关查询，查询中使用的索引和其他统计信息的信息.在分析索引的优化程度时非常有用.

在上一章中，我们已经在字段上为用户集合创建了索引性别和 user_name 使用以下查询 :

>db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1})

我们现在将使用 $explain 对以下查询 :

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()

上面的explain()查询返回以下分析结果 :

{
   "cursor" : "BtreeCursor gender_1_user_name_1",
   "isMultiKey" : false,
   "n" : 1,
   "nscannedObjects" : 0,
   "nscanned" : 1,
   "nscannedObjectsAllPlans" : 0,
   "nscannedAllPlans" : 1,
   "scanAndOrder" : false,
   "indexOnly" : true,
   "nYields" : 0,
   "nChunkSkips" : 0,
   "millis" : 0,
   "indexBounds" : {
      "gender" : [
         [
            "M",
            "M"
         ]
      ],
      "user_name" : [
         [
            {
               "$minElement" : 1
            },
            {
               "$maxElement" : 1
            }
         ]
      ]
   }
}

现在我们将查看此结果集中的字段 :

• indexOnly 的真值表示此查询已使用索引.

• cursor字段指定类型使用的游标. BTreeCursor类型表示使用了索引，并且还给出了所使用索引的名称. BasicCursor表示在不使用任何索引的情况下进行了完整扫描.

• n 表示返回的文档数.

• nscannedObjects 表示扫描的文件总数.

• nscanned 表示扫描的文档或索引条目的总数.

使用$hint

$hint 运算符强制查询优化器使用指定的索引来运行查询.当您要测试具有不同索引的查询的性能时，这尤其有用.例如，以下查询指定要用于此查询的字段性别和 user_name 的索引 :

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})

使用$ explain来分析上述查询;

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain()