MongoDB - 关系

MongoDB中的关系表示各种文档在逻辑上彼此相关的方式.关系可以通过嵌入式和参考方法建模.这种关系可以是1:1,1:N，N:1或N:N.

让我们考虑为用户存储地址的情况.因此，一个用户可以拥有多个地址，使其成为1:N关系.

以下是用户文档的示例文档结构 :

{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "name": "Tom Hanks",
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991"
}

以下是示例文档地址的结构文件 :

{
   "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
   "building": "22 A, Indiana Apt",
   "pincode": 123456,
   "city": "Los Angeles",
   "state": "California"
}

建模嵌入式关系

在嵌入式方法中，我们将地址文档嵌入到用户文档.

{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "name": "Tom Benzamin",
   "address": [
      {
         "building": "22 A, Indiana Apt",
         "pincode": 123456,
         "city": "Los Angeles",
         "state": "California"
      },
      {
         "building": "170 A, Acropolis Apt",
         "pincode": 456789,
         "city": "Chicago",
         "state": "Illinois"
      }
   ]
}

此方法将所有相关数据保存在单个文档中，这样便于检索并保持.可以在单个查询中检索整个文档，例如 :

>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})

请注意，在上面的查询中， db 和用户分别是数据库和集合.

缺点是如果嵌入式文档的大小不断增长，它会影响读/写性能.

建模参考关系

这是设计规范化关系的方法.在此方法中，用户和地址文档将单独维护，但用户文档将包含将引用地址文档的 id 字段的字段.

{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "name": "Tom Benzamin",
   "address_ids": [
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
   ]
}

如上所示，用户文档包含数组字段 address_ids ，其中包含相应地址的ObjectIds.使用这些ObjectIds，我们可以查询地址文档并从那里获取地址详细信息.使用这种方法，我们需要两个查询:首先从用户文档中获取 address_ids 字段，然后从地址集合中获取这些地址.

>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})
>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})